Contents

• {IE427 – Stratejik Yönetim|EE449 – Mühendisler için Örüntü Sınıflandırma ve Duyarga Uygulamaları|ISE-GE4SP1 – Alan Dışı Seçmeli}
• {Ders İçerikleri|ISE481 – Ortak Eğitim Uygulaması I|MAN112 – Yönetime Giriş}
• {ECON325 – Ekonomik Göstergeler ve Sermaye Piyasası Analizi|HUM312 – Dünya Edebiyatı Çalışmaları: Başyapıtlar|EE203 – Sayısal Devreler}

{Yönetim Bilişim Sistemleri Ders Açıklamaları Uygulamalı Bilimler Fakültesi T C. Trakya Üniversitesi|Bilgisayar Mühendisliği Program Hakkında AKTS ve TYYÇ Kataloğu İzmir Ekonomi Üniversitesi|VERİNİN GİZEMLİ DÜNYASINDA YOLCULUK: KÜMELEME YÖNTEMLERİ}

{IOS ve Android platformları için mobil oyun nasıl yapılır öğrenmek ve mobil oyun geliştirme aşamalarını görmek için blog yazımızı inceleyebilirsiniz. Etiketli verilerle çalışmak genellikle daha avantajlıdır çünkü modelin performansını rahatça test edebilir ve amaca uygun olarak veri veya model üzerinde manipülasyonlar yapabiliriz. Etiketli verilerde, her bir örneğin hangi sınıfa ait olduğunu bildiğimiz için modelin doğruluğunu doğrudan değerlendirebiliriz. Ancak, gerçek hayattaki problemlerimizde elimizdeki verilerin hangi sınıfa ait olduğunu her zaman bilemeyebiliriz veya bu verileri etiketlemek çok maliyetli ve zaman alıcı olabilir. Bu dersin amacı eiş ve eticaret sitelerinin idaresi ve eişletme konusunda çıkabilecek sorunlar ve göz önünde bulundurlması gereken noktalar hakkında öğrenciyi bilgilendirir. Bu ders, öğrencilere Java programlama dilinde ileri düzey konuları anlatmakatadır.|Asimptotik gösterim, başarım ölçümü, bellek/zaman karmaşıklığı. Özyineli algoritmalar, özyineli ilişkiler, algoritma analizi kavramına giriş. Çok boyutlu/üçgen/kuşak/seyrek matris gerçekleştirimi. Yığıt ve kuyruk veri yapıları, önişleç/araişleç/sonişleç ifadeler. Tek/çift bağlaçlı (döngülü) listeler. İkili ağaç, ikili arama ağacı, özyineli ve yinelemeli ikili ağaç dolaşımları, genelleştirilmiş listeler, kılavuzlu ikili ağaçlar.|Çevre ve düğüm analizi, kaynak dönüşümü, süperpozisyon, Thevenin ve Norton teoremleri ile AA devre çözümleri. AA’da anlık ve ortalama güç kavramları, periyodik fonksiyonların etkin değerleri, AA devrelerde karmaşık güç, AA devrelerde güç faktörü ve iyileştirmesi. C++ programının genel yapısı, değişkenler, veri tip­leri, sabitler, operatörler, kontrol yapıları (if else, for, while, switch-case, do-while). Fonksiyon tanımları, fonksiyon kullanımları, hazır fonksiyonlar, parametre kullanımı, dönüş tipi ve kullanımı, diziler, karakter katarları, işaretçiler, işaretçi aritmetiği, fonksiyon işa­retçisi, işaretçi dizileri, dinamik bellek kullanımı. Ücretli bir uygulama geliştirmek de para kazanmanın yollarından biri.}

{Yaptıkları bu staj uygulamasının sınanması ve değerlendirilmesi tamamlanacaktır. Bilgisayarlar ve mikroişlemciler. Mikroişlemci mimarisi ve çalışması. Intel ailesinin 16 bit ve 32 bit mikroişlemcileri.|Benzetim dili kullanarak modelleme. Bilgisayar benzetim modellerindeki temel tasarım, geçerlilik ve doğrulama sorunları. Benzetim çıktı verilerinin istatistiksel çözümlemesi. Benzetimin seçeneklerin öngörü ve karşılaştırılmasında kullanımı.|Bilgi Teknolojileri kullanımından kaynaklanacak gerek hukuki sorumluluklar gerekse de herhangi bir uyuşmazlık durumunda konunun mevzuatlar çerçevesinde nasıl yorumlanması ve çözüme ulaştırılması tartışılacak olup Türk Hukuk sistemi ve içinde teknolojiye atıfta bulunan mevzuat genel olarak incelenecektir. Öğrenciler Bilgisayar veya Yazılım mühendislerinin tam zamanlı olarak çalıştığı özel veya devlet kurumlarında bilişim ve yazılım alanında II. Yaz Stajı uygulamasını yapacaklar.}

{IE427 – Stratejik Yönetim|EE449 – Mühendisler için Örüntü Sınıflandırma ve Duyarga Uygulamaları|ISE-GE4SP1 – Alan Dışı Seçmeli}

{Dijital platformların ekonomik, hukuki ve finansal boyutları hakkında genel bilgiler; dijital piyasaların hukuki, ekonomik ve finansal altyapıları; start-up? A dönüşen popüler paylaşım ekonomi şirketleri olan Airbnb, Uber gibi örneklerin yanısıra finansal piyasalardaki benzerler (fintek) ve blockchain gibi kripto paraların geldiği nokta. Yapay zeka, makine öğrenmesi, denetimli ve denetimsiz öğrenme, ikili sınıflandırma, çoklu sınıflandırma, kestirim, kümeleme, modellerin başarımını ölçmek.|Bir mobil oyun geliştirmenin maliyeti, oyun türleri, tasarımın karmaşıklığı, işlevler, https://casinomhub/ platformları, geliştiricilerin ülkesi vb. Gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Bu yüzden, kesin bir maliyet hesabı yapmak henüz geliştirme aşamasına geçmeden evvel söylemek, mümkün olmayacaktır. Bununla birlikte, sektördeki diğer mobil oyunların bütçe ve maliyetlerine internetten ulaşabilir ve bu sayede bir fikir kazanabilirsiniz. Bu canlı ve ayrıntılı belge; teknolojiler, öğeler, tasarım, deneyim, mimari vb.|Programlanabilir paralel arabirim. Programlanabilir kesme kontrol edici. Programlanabilir zamanlayıcılar, sayıcılar. Sayısal-Analog ve Analog-Sayısal dönüştürücüler.}

{Ders İçerikleri|ISE481 – Ortak Eğitim Uygulaması I|MAN112 – Yönetime Giriş}

{Bilgisayar organizasyonu ve mimarisi bilgisayarın temelini oluşturan donanımlar ve bunların çalışma prensipleri karşılıklı etkileşimi konuları. Ders içeriğinde bilgisayar mimarisi, bilgisayar bileşenleri ve bağlantılar, bellek, önbellek, sanal bellek, giriş-çıkış işlemleri, assembly dili, komut setleri, pipeline, komut kümeleri, adresleme modları, register organizasyonu, RISC ve CISC mimarileri, Komut seviyesinde paralellik ve çok çekirdekli işlemciler, IA-64 mimarisi. Kontrol birimi ve mikro programlanmış kontrol birimler ayrıntılı olarak anlatılarak bu birimlerin çalışması ve teknolojilerinin anlaşılması amaçlanmaktadır. Bilgisayar ağları temel kavramları, UDP ve TCP servisler, güvenli veri iletişimi, ağ katmanı adreslemesi, segment, datagram, frame, işlem, zamanlama algoritması, kilitlenme tespit algoritması, işaretçiler, hafıza yapısı, sayfa yönetim algoritmaları. Almanca dil yapısını ve genel ifadeleri öğretme, edat, fiil vb.|Bileşenlerin özelliklerini ve olaylarını kullanabilme. Program yazımında değişkenler, kontrol deyimleri ve döngüler kullanabilme. Merkezi işlem birimi; İç yapı, komut yapıları, adresleme kipleri, Pipeline ve paralel veri işleme, Giriş/Çıkış ve çevre birimlerin bağlantıları, el sıkışma, Kesmeler, Doğrudan bellek erişimi (DMA), Bellek organizasyonu; Cep bellek, Görüntü bellek, Bellek Yönetim Birimi, Bilgisayar aritmetiği; Kayan noktalı sayılar, Çok işlemcili sistemler. Dersin amacı öğrencinin kendi seçtiği bir alanda ileri düzey bilgi edinmesini, araştırma tecrübesi elde etmesini ve konu üzerine oluşmuş akademik literatüre katkı yapmaya başlamasını sağlamaktır. Öğrencinin teorik veya deneysel bir alanda, ve ilgisini çeken herhangi bir konudaki o güne ait en son bilgileri öğrenmesi, ve ardından ilgili literatüre güncel, orjinal ve faydalı bir katkı yapması beklenmektedir. Bir üretim sisteminin kalitesine etki eden değişkenliğin tespit edilerek azaltılması veya elimine edilmesinin yollarını öğrenmek.|Dersin amacı, popülasyon temelli meta-sezgisel algoritmaların (genetik algoritma ve karınca koloni ve parçacık sürü algoritması) nasıl geliştirilebileceği ve üretim/servis/ulaştırma sistemlerinde karşılaşılabilecek problemlerin çözümü için nasıl kullanılabileceklerini öğretmek hedeflenmiştir. Ders kapsamında, Terminoloji, Optimizasyon algoritmaların sınıflandırılması, Genetik Algoritma Parametreleri ve Uygulaması, Karınca Kolonisi Algoritma Parametreleri ve Uygulaması, Parçacık Sürü Algoritma Parametreleri ve Uygulaması konuları ele alınacaktır. Dersin amacı, sistemin parçalarında ve bunların etkileşimlerinden kaynaklı oluşabilecek risklerin ve bu risklerin gerçekleşmesi durumunda ise sistemde oluşan kazaların analizini gerçekleştirebilmek.}

{

{ECON325 – Ekonomik Göstergeler ve Sermaye Piyasası Analizi|HUM312 – Dünya Edebiyatı Çalışmaları: Başyapıtlar|EE203 – Sayısal Devreler}

|}
{

{
• Işlemcikler ve zamanlama, işlemcik temelleri, işlemcik yönetimi, işlemcik içinde kütüp­hane kullanımı, işlemcik modelleri, işlemcik önce­likleri, işlemcik senkronizasyonu.

|}

• Bilgisayar ile perspektif çizimi (Dimetrik, Trimetrik, İzometrik perspektifler).

{

• Program yazımında değişkenler, kontrol deyimleri ve döngüler kullanabilme.

|}

• Ancak, mobil platformlar arasında Android uygulama geliştirmenin daha popüler olduğunu da unutmamak gerekir.

{

• Yazılı anlatımın temeli olan noktalama işaretleri ve yazım kuralları sezdirilecek, etkili ve sağlam ifade için bu kuralların doğru kullanımı sağlanacaktır.

|}

• Ardışıl mantık devre elemanlarının tanımlanması, Asenkron ardışıl mantık devreler, Senkron ardışıl mantık devrelerin tasarım adımları, uygulamalar.

|

• Örneğin, pazarlama alanında şirketler, müşterilerini davranışlarına ve demografik özelliklerine göre segmente etmek için kümeleme algoritmalarına başvururlar.

{

• Göstergeler, dinamik bellek yönetimi, parametre geçirme, diziler, dizgiler, yapılar, dosya işleme, C dilini kullanarak laboratuvar ortamında uygulama geliştirme.

|}{

• Ders temel algoritma analizi, çizge kuramı konsepti, aç gözlü algoritmaları, böl ve yönet algoritmaları, dinamik programlama ve yakınsak algoritmaları kapsar.

|}

• Hukuk dalları, hukukun kaynakları, Türkiye’deki yargı kolları ve ayrıca Sayıştay, HSYK, AİHM’in tanıtılması.

{

• Bu sebeplerden dolayı, denetimsiz öğrenme yöntemleri güncel hayat problemlerinin çözümünde önemli bir rol oynamaktadır.

|}

• Doğrusal ve katsayı zamanla değişmeyen sistemlerin analizi.

|

• Düzgün kümeler ve deyimler, sonlu özdevinir-düzgün deyim ilişkisi.

{

• Oluşturacağınız bu prototip, oyunun can alıcı ve temel mekaniklerini içermelidir.

|}{

• Akreditasyon ve belgelendirme çalışmaları.

|}

• Bu ders, öğrencilere kripto para ile blok zincir teknolojisine ait genel kavramları öğretmeyi amaçlamaktadır.

{

• Bu ders gömülü sistemlerde karmaşık bilgisayar tasa­rımının gelişmiş bilgisini sağlamaktadır.

|}

• Bu kapsamda finansal anlamda günümüze değin yaşanan parasal ve finansal sistemlerin geçirdiği değişim hakkında bilgiye sahip olacaklardır.

}

{Derleyici, derleyici çeşitleri, derleme, anlamsal ana­liz, (lexical analysis) ve ilişki özellikleri. Sonlu oto­mata kavramı, düzensiz sonlu otomata (Non-deterministic finite automata, NFA), NFA’ların DFA’lara (Deterministic finite automata) dönüşümü, enküçükleme (minimisation) ve eniyileme algorit­maları, sonlu otomata örnek yapıları, geleneksel kü­meler ve ifadeleri, otomata eşdeğerleri. İçerikten ba­ğımsız dil bilgisi (context-free grammer) ve sözdi­zimi analizi, (syntax analysis), geleneksel dil bilgisi, sağ ve sol doğrusal dil bilgisi. Üstten alta ayrıştırma (top-down parsing), alttan üste ayrıştırma (bottom-up parsing), LR ayrıştırma, sözdizimi yönelimli tanımlar ve çevirimler, çeşitli programlama dili yapıları, dizi gösterimi (notation) ve alt yordam çağrıları.|Bilgisayarın donanım parçalarının tanıtılması ve çalışma prensipleri. Bilgisayar ana ve çevre birimleri. İşlemci, bellek yapıları, depolama birimleri, ağ özellikleri. Çevik yöntemlere giriş, eXtreme programlama (XP), Lean, Scrum, Crystal, Feature-driven Development (FDD), Kanban, dinamik sistemler geliştime yöntemi (DSDM), çevik yazılım yöntemlerinde mimari ve tasarım konuları. Veri bilimi için Python programlama dili, veri elde etme, veri işleme, veri görselleştirme, veri biliminde vektörler ve matrisler, veri bilimi için istatistiksel kavramların incelenmesi, koşullu olasılık, Bayes teoremi, normal dağılım, tahmin, regresyon, sınıflandırma ve kümeleme. In temelleri, MapReduce ve Hadoop öbeğir.|SQL de; veri tanımlama, ilişkisel sorgulama, veri düzenleme, uygulamalarda SQL kullanımı ve tasarlanmış veri ta­banı güncellemesi. SQL kullanarak bir işlem oluş­turma, verimlilik karakteristikleri, ihtimallerin ortaya çıkarılması, güvenilirlik seviyeleri, eş zamanlılıklar, hatalar ve çözümleri, koruma seviyeleri, dağıtık veri depolama, dağıtık veri işleme, dağıtık işlem modeli, eşzamanlı kontrol, homojen ve heterojen çözümler. Dosya yapıları, indeks dosyaları, karmaşık (hash) dosyalar, imza dosyaları, ikili ağaç, çok dizinli dos­yalar, değişken uyumluklu kayıtlı dosyalar. E-Ticaret sisteminin, işletme organizasyon yapısının ve sektörün işleyişinin yeni ekonomide güncel durumu ve yeni ekonomiye kazandırdıkları dersin ana konusunu oluşturmaktadır.}

{Derste öğrenciler e-ticaret temel kavramlarını, iş modellerini ve mevzuatını kavradıktan sonra e-ticaret şirketi faaliyetlerini yürütebilmek adına gerekli yazılımsal ve donanımsal teorik ve uygulamalarına hakim olacaklardır. Söz dizimi ve semantik kavramları. Bağlanma, tip kontrolü ve alan kontrolü. Alt Programlar ve alt program uygulamaları. Nesne tabanlı programlama için destekler. Fonksiyonel ve mantıksal programlama dilleri.|Kavram öğrenme ve genelden özele sıralama. Örüntü tanımaya giriş, Bayes karar teorisi, Üretici yöntemler, Ayrımcı yöntemler. Örüntü tanıma ve sınıflandırmaya yönelik yaklaşımlar ve uygulamaları, hedef tanıma ve izleme. Veri bilimi ve büyük veri analizine giriş, İlişkisel veritabanları ve veri Modelleme, Veri ambarı ve entegrasyonu, Paralel veritabanları, Hadoop/Mapreduce/Spark, Veri görselleştirme, Makine Öğrenmesi, Sınıflandırma ve Regresyon, Kümeleme, Doğal dil işleme, Bilgi erişimi ve analizi. Sistemlerin ve işaretlerin sınıflandırılması. Temel sistem analiz yaklaşımları.|Diyot, BJT, FET ve MOSFET’lerin öngerilimleme çeşitleri, öngerilimleme devrelerinin kararlılığı, öngerilimleme devrelerinin karşılaştırıl­ması, çalışma noktasının tayini, A, B, AB, C ve D sı­nıfı yükselteçler, gürültü, kazanç ve güç hesapları. İdeal işlemsel yükseltecin yapısı ve çalışması, uygu­lama devreleri( eviren, evirmeyen yükselteçler, top­layıcı, fark alıcı, türev ve integral alıcı, doğrusal iş­lemsel yükselteç devreleri v.b.). Derste işlenecek konular içinde yazılım proje modellemesi, proje araçları, insan yönetimi, kaynak organizasyonu, proje düzenleme yöntemleri, proje gereksinimlerinin öngörülmesi yer almaktadır. Tutsak ikilemi , ComlabGames yazılımı, stratejiler, ardıl hamleler ve oyunlar,Risk ve Olasılıklar, Eşzamanlı hamleler ve oyunlar. Nash Kuramı, Tam olmayan informatik oyunlar. Bu ders yeni bir tesisin yerleşim planlamasında veya var olan bir yerleşim planının süreçlerin entegrasyonu veya daha iyi bir akış sağlamak için iyileştirilmesinde kullanılacak yöntemleri kapsamaktadır.}

{Bir oyun tasarlamak için tasarım belgesini geliştirmek gereklidir. Aralarından seçim yapabileceğiniz onlarca platform bulunmakta. Örneğin, oyununuzun 3D grafikleri için Unity 3D’yi, sanatsal ortamlar için CryEngine’ı, basit dili için Corona SDK, sürükle ve bırak özelliği için BuildBox’ı tercih edebilirsiniz. Buna karşın, bulmaca gibi oyunlar geliştirmek için, istenmeyen hikaye öğelerine gerek olmadığı için hikayeler oluşturmanıza gerek yoktur. Açgözlü algoritmalar, bölveyönet tarzı algoritmalar, dinamik programlama ve yakınlaşık algoritmalar. Belli başlı hesaplamalı geometri problemleri, bunların algoritmik çözümleri ve hesaplamalı geometri problem çözme teknikleri.|Ders tedarik zinciri yönetimi konusunda geniş kapsamlı bir konu yelpazesini içermekte, tedarik zincirinde yerleşim ve atama problemleri, envanter yönetimi, ağ tasarımı gibi çeşitli temel sorunlar hakkında vaka çalışmaları ve teknik konuların derinlemesine analizlerini kapsamaktadır. Öğrencilerin temel şifreleme sistemleri, algoritmaları, çalışma presipleri ve ağ güvenliği teknikleri hakkında bilgi edinmelerini ve konuyla ilgili literatür ve terminolojinin elde edilmesini sağlar. Paralel işleme sistemlerinin sınıflandırılması.|Stratejik insan kaynakları yönetimi, insan kaynaklarında etik, yasal ve sosyal yönler, personel istihdamı, insan kaynaklarının geliştirilmesi, ödenek ve yan yardımlar, iş sağlığı, iş güvenliği, çalışanlarla ilişkiler. Mevcut durum analizi, problem tanımı, vaka çalışması; talep tahmini, proje için alternatifler geliştirmek, projenin yatırım ve işletme maliyetlerinin kestirimi, işletme sermayesinin hesaplanması, proje alternatiflerinin karşılaştırılması, stratejik planın formüle edilmesi ve performans ölçümü. Yönetim süreci; planlama, organize etme, kontrol, yönlendirme; organizasyonel tasarımın temel unsurları; organizasyonel yapının tasarımı; organizasyonel değişiklik. Güneş enerjisinin dönüşümü, güneş ışınımının temelleri, güneş enerjisinin toplanması yöntemleri ve ısıl çevrimi, güneş ile ısıtma sistemleri, güneş ile ısıl güç elde edilmesi, biyokütle kullanılarak güneş enerjisinin elde edilmesi. Ötelenmeli mekanik sistemler, durum-değişken denklemleri, girdiçıktı denklemleri, matris formülasyonu, blok diyagramlar ve bilgisayar benzetimleri, dönmeli mekanik sistemler, elektrik sistemleri, doğrusal modellerin Laplace dönüşüm çözümleri. Java teknolojisi, nesneye yönelik programlama, objeler, sınıflar, modülerlik, sarmalama, çokbiçimlilik, Java öğeleri ve kuraldışı durumlar, atık toplayıcısı, sınıflar, miras ve arayüzler, koleksiyon çerçeve yapısı, girdi/çıktı çerçeve yapısı, grafik arayüz çerçeve yapısı, iş parçacıkları.}

{Maliyet hesabı, değerlendirme prensipleri, kayıt tutma, yapısal test, risk analizi, ka­lite güvencesi ve yazılım bakımı. Ardışıl mantık kavramı, işlevleri, mültivibratör ta­nımı ve çeşitleri; tek kararlı, çift kararlı, kararsız mültivibratörler. Flip-flop kavram­ları,çeşitleri,RS;JK;T;D, master-slave RS flip-floplar. Senkronve asenkron ardışıl devre tasarımı, sayıcılar, asenkron sayıcılar, senkron sayıcılar, ripple, ring, ar­dışık sayıcılar, yukarı-aşağı sayıcılar, sayıcı uygula­maları, kaydediciler, kaymalı kaydecici uygulamaları. Ardışıl mantık devrelerin durum diyagramları ve du­rum indirgemesi.|Paralel bilgisayar modelleri, ileti aktarımı ile işleme, ardışık düzenim ile işleme, bellek paylaşımlı işleme, gibi kapsamlı teknikler ve paralel işleme için algoritmalar ve uygulamalar. Ortak Eğitim anlaşması yapılmış bir bilişim şirketinde geliştirilmekte olan yazılım/donanım projelerinde yer alması; şirkette kullanılan yöntemleri incelemesi; proje analizi, tasarımı ve geliştirilmesi konularında çalışması; deneyimlerini içeren bir rapor ve sunum hazırlaması. Proje yönetiminin elemanları ve fazları; proje yönetiminin fonksiyonları (planlama, personel atama, çizelgeleme, takip ve kontrol) ve teknikleri (CPM, PERT); proje yönetimi için yazılım araçları; proje maliyet kontrolü ve zaman/kaynak yönetimi; liderlik türleri, çatışma ve risk yönetimi. Algılayıcılar, algılayıcı türleri ve çalışma prensipleri hakkında bilgi; örüntü nedir; örüntü sınıflandırma uygulamaları; örüntü sınıflandırma kuramı ve yöntemleri; MATLAB Classification Learner yazılım aracı; sınıflandırıcıların analizi ve başarımı; RFID konusuna giriş.|İletişim kavramına giriş, protokoller. Modem, çoklayıcı, iletişim kurallarının dönüştürülmesi, seri ve paralel veri giriş / çıkış ara yüzler, veri hattı iletişim kuralları, hata tanıma ve düzeltme, veri akış denetimi, iletişim amacıyla kullanılan işlem birimleri. Hizmet sektöründe pazarlama fonksiyonu ve yönetimi.}

{Son yirmi yılın gözde bilim alanı tartışmasız bilişim teknolojileridir. Bu alandaki hızlı gelişme hukuki sorunları da beraberinde getirmektedir. Bu alandaki başlıca hukuki sorunlar, özellikle internet ile fikri haklar ve haksız rekabet arasındaki ilişki, internet ve ceza hukuku, internet servis sağlayıcılarının sorumluluğu dersin konularını oluşturmaktadır. Elektronik sözleşmeler ve mesafeli sözleşmelerin akdi, alan adlarının korunması, internette fikri haklar ve haksız rekabet halleri, 5561 sayılı Kanun uyarınca internet erişim engellemeleri, internet üzerinden telefon (VoIP) ve internet servis sağlayıcılarının sorumluluğu, bilişim teknolojileriyle ilişkili bazı suçlar dersin kapsamındadır. Veri yapıları ve Algoritmalara giriş, Algoritma karmaşıklığı ve Büyük O gösterimi, Dizi veri yapısı ve dinamik bellek ayırma, Özyinelemeli programlama, Bağlı listeler, Yığınlar, Kuyruklar, Ağaç yapıları, Arama teknikleri, Sıralama teknikleri, Hash teknikleri, Temel çizge algoritmaları. Dersin içeriğinde temel istatistiki kavramların yanı sıra, SPSS yazılımının tanıtılması, kullanımına yönelik çalışmalar ve temel analizlere yer verilmektedir.|Bunun yanı sıra bulut bilişim alanında çok sayıda araştırma makalesinin öğrenilmesi, sunulması, tartışılması sağlanacaktır. Dersin kapsamında Grafik Tasarımı ve Animasyon konularına ilişkin temel kavram ve çalışmalara yer verilmektedir ayrıca teorik bilgilerin yanı sıra uygulamalı tasarım, görselleştirme ve animasyon çalışmalarını da içermektedir. Bu derste, bilişimle ilgili temel tanımların yanı sıra, bilişim sisteminin parçaları olan donanım, yazılım ve insan unsurları ve bunlar arasındaki etkileşim incelenecek, öğrencilere temel uygulama alanları ile ilgili uygulamalar yaptırılacaktır. Otomatik kontrolün tanımı ve temel kavramlar.|Bu sayede, yapay zeka elma ve muz gibi farklı sınıfları, sınıf etiketleri olmadan da ayırt edebilir. Bu derste öğrencilere optimizasyon alanına ait, ve zorunlu derslerde öğretilmeyen, kimi konular, yöntemler ve modellemeler öğretilir. Öğrenci ders sonunda ayrıca bu konu, yöntem veya modellemelerle ilgili uygulamalar da görmüş olacaktır. Bu ders kombinatoryel modelleme, değişik olasılıkların sistematik analizi hakkında geniş bir konu yelpazesini kapsamaktadır. Dersin içerdiği konular arasında basit sayma kuralları, üreten fonksiyonlar, tekrarlama ilişkileri, bilinen kombinatoryel optimizasyon problemleri ve ilgili matematiksel teknikler bulunmaktadır.}